子课题负责人：龙和平，山东大学数学学院退休副教授

子课题成员：王震，山东大学助理研究员

　　　　　　曲存全，山东大学数学院数据科学研究院博士后

　　　　　　梁姝钰，山东大学数学院数据科学研究院博士后

　　　　　　王秀红，济南职业学院计算机学院院长，教授

　　本子课题拟解决的主要问题和重点研究内容，研究思路和研究方法，研究计划和任务分工，研究目标和预期成果。

　　目前，山东省教育主管部门已积累了数量相当可观的、真实的高考数据，主要包括：考生基本信息数据、高考选科数据、高考成绩数据、志愿填报数据、录取结果数据等，这些真实、海量的数据中，蕴含着丰富的关于高考成绩之外的有用信息，通过大数据分析技术，抽取、转换、分析、研究，深入挖掘数据价值，发现数据潜在关系和规则，获取有用信息，找到一致性规律，预测发展趋势，得到有用的结论，服务各级部门、各高等院校的决策需求和行政参考；同时，也为广大考生，在高中选科、志愿填报、生涯规划等方面提供数据支持。

　　本课题拟解决主要问题：通过基于山东省新髙考录取情况的大数据分析；基于历年山东省高考录取情况的大数据对比分析；基于山东省与浙江省新高考录取情况的大数据对比分析，研究提出基于大数据基础上的山东省高考综合改革评价、高等教育发展的政策和建议。

　　研究思路：本课题坚持理论研究为指导、数据分析为基础、理论研究与数据分析相结合的原则，通过对新高考相关理论与实践文献材料的搜集、梳理、整理，结合山东省2020年高考录取情况、历年高考招生录取情况，釆用多种数据分析工具和手段，开展数据分析与研究，从不同因素之间的相互关系入手，对山东省高考综合改革政策进行评价和建议。

　　研究方法：（1）文献研究法。文献研究法是做好本课题研究的重要方法，根据中国知网、万方数据等数据平台，和各类研究报告、政府公报等论文和书籍材料，从中整理论文相关内容，了解国内外基于大数据研究现状，探究当前研究的重点、难点和突破点，同时，山东省为高考综合改革第二批次省份，第一批次如浙江、上海己经做了很多非常有价值的研究，各方研究结论具有很强的理论价值和参考意义，为本课题提供坚实的理论基础。（2）数据分析法。本研究基于山东省高考招生录取数据为主的大数据分析，灵活运用各类大数据分析方法,结合山东省省情，分析“新高考”综合改革各影响因素直接的对应或一致性关系，根据定量分析推出定性结果，最后根据分析结果提出有关的政策建议和结论。（3）比较法。为了更好的得出政策建议，本研究也通过比较法，将山东和浙江两省高考大数据进行比对分析，促进对高考综合改革的客观评价与建议。

　　研究计划与内容：

　　第1阶段 时间：2020.11-2021.7  以2020新高考第一年高考招生高中选科、志愿填报、录取数据为基础，深入分析各因素之间的相互影响关系及一致性关系，选取关键指标，开展分析研究，提出基本的汇总统计结论，就主管部门、广大考生关注的重点问题深入分析。

　　成果：完成文章《山东省2020高考录取大数据报告》。

　　第2阶段 时间：2021.8-2022.4  在数据分析的基础上，同时调研走访相关高等院校，分析高考改革后学生选科对大学教育的影响，一方面分析对不同层次院校所产生的不同影响，另一方面分析高中生选科对高校不同学科的影响。在此基础上对山东省中学选科方案给出影响分析并对高校对于高考改革的选科要求以及教学变化等方面给出一些建议。

　　成果：完成文章《山东省高考综合改革对于高等院校教育的影响》

　　创新点：本研究基于山东省教育主管部门近年来积累的大量真实高考数据，通过大数据分析技术，抽取、转换、分析、研究，深入挖掘数据价值，发现数据潜在关系和规则，获取有用信息，找到一致性规律，预测发展趋势，得到有用的结论。与以往抽样调査或部分数据分析相比，数据更真实，预测更准确，结论更有说服力。由此分析高考改革对于高等教育的影响，以及在新高考背景下不同层次的院校在高等教育方面的应对措施。

　　分工：龙和平负责制定方案、工作组织和数据分析等工作，王震负责文字撰写和调研等工作，曲存全、梁姝钰等负责模型构造、数据计算和优化等工作，王秀红等负责计算、配合调研以及职业院校情况分析等工作。